ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ В УСЛОВИЯХ ИНТЕГРАЦИИ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И РИСКОВ
УДК 378.147:004.8
Аннотация
Введение: актуальность исследования обусловлена стремительным внедрением генеративного искусственного интеллекта в высшее образование и недостаточной изученностью трансформации профессиональных функций преподавателя. Цель – систематизация способов применения генеративного искусственного интеллекта в деятельности преподавателя высшей школы. Материалы и методы: теоретический анализ отечественных и зарубежных исследований, включая библиометрические обзоры, а также вторичный анализ данных опроса преподавателей. Результаты: предложена авторская двухмерная классификация, включающая степень автономности искусственного интеллекта (ассистивный, консультативный, автономный уровни) и функциональные блоки профессиональной деятельности преподавателя (проектировочно-конструктивный, учебно-методический, оценочно-диагностический, организационно-коммуникативный). Выявлен неаддитивный характер взаимосвязи между компонентами классификации. Сформулированы принципы ответственной интеграции генеративного искусственного интеллекта в деятельность преподавателя. Выводы: генеративный искусственного интеллекта выступает инструментом расширения возможностей преподавателя при ассистивном уровне автономности; ключевыми компетенциями становятся критическая оценка и верификация контента; перспективы исследования включают эмпирическую проверку классификации и разработку методик оценки верификационных компетенций.
Скачивания
Литература
Гасанова Р. Р., Романова Е. А. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2024. Т. 21. № 4. С. 501–515. https://doi.org/10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515
Москалёв И. Е. Применение систем генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании // Научные исследования и инновации. 2024. Т. 18. № 4. С. 107–120.
Овчаренко М. С. Практический опыт использования нейронных сетей в учебно-научной деятельности // Инновационные исследования в современном мире. Санкт-Петербург : МИПИ им. Ломоносова, 2023. С. 24–30.
Сластенин В. А. Педагогика : учебное пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / В. А. Сластенин, И. Ф. Исаев, Е. Н. Шиянов; под ред. В. А. Сластенина. Москва : Академия, 2013. 576 с.
Яковлева О. В. Искусственный интеллект и вопросы профессиональной этики в подготовке будущих учителей // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. Вып. 5. С. 391–396.
Baidoo-Anu D., Ansah L. O. Education in the era of generative artificial intelligence (AI): understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning // Journal of AI. 2023. Vol. 7. No. 1. P. 52–62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500
Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field // International journal of educational technology in higher education. 2023. Vol. 20. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Kasneci E., Sessler K., Küchemann S., Bannert M., Dementieva D., Fischer F., et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and individual differences. 2023. Vol. 103. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Liang J., Stephens J. M., Brown G. T. L. A systematic review of the early impact of artificial intelligence on higher education curriculum, instruction, and assessment // Frontiers in education. 2025. Vol. 10. https://doi.org/10.3390/info16090725
Mulwani M. B., Sukadi M. C., Nzuzi M. G. Integration of a personalized generative AI into university instructional design: contributions, uses, and conditions for the effectiveness of active learning methods // American journal of educational research. 2026. Vol. 14. No. 3. P. 107–113. https://doi.org/10.12691/education-14-3-5
Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International journal of educational technology in higher education. 2019. Vol. 16. No. 1. P. 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhu W., Wei L., Qin Y. Artificial intelligence in education (AIEd): publication patterns, keywords, and research focuses // Information. 2025. Vol. 16, No. 9. DOI: 10.3390/info16090725. https://doi.org/10.3390/info16090725
References
Gasanova R.R., Romanova E.A. Iskusstvennyj intellekt v vysshej shkole: problemy, vozmozhnosti, riski [Artificial intelligence in higher education: problems, opportunities, risks]. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov [Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia]. 2024, vol. 21, no. 4, pp. 501–515. (In Russ.) https://doi.org/10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515
Moskalev I.E. Primenenie sistem generativnogo iskusstvennogo intellekta v vysshem obrazovanii [Application of generative artificial intelligence systems in higher education]. Nauchnye issledovanija i innovacii [Research and Innovation]. 2024, vol. 18, no. 4, pp. 107–120. (In Russ.) DOI: 10.31249/scis/2024.04.04.
Ovcharenko M.S. Prakticheskij opyt ispolzovanija nejronnyh setej v uchebno-nauchnoj dejatelnosti [Practical experience of using neural networks in educational and scientific activities]. Innovacionnyje issledovanija v sovremennom mire. St. Petersburg : Lomonosov MIPI, 2023, pp. 24–30. (In Russ.)
Slastenin V.A., Isaev I.F., Shiyanov E.N. Pedagogika [Pedagogy]. Moscow: Akademija, 2013, 576 p. (In Russ.)
Jakovleva O.V. Iskusstvennyj intellekt i voprosy professional'noj jetiki v podgotovke budushhih uchitelej [Artificial intelligence and issues of professional ethics in the training of future teachers]. Pedagogika. Voprosy teorii i praktiki [Pedagogy. Questions of theory and practice.]. 2024, vol. 9, no. 5, pp. 391–396. (In Russ.)
Baidoo-Anu D., Ansah L.O. Education in the era of generative artificial intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI. 2023, vol. 7, no. 1, pp. 52–62. https://doi.org/10.61969/jai.1337500
Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field. International journal of educational technology in higher education. 2023, vol. 20, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Kasneci E., Sessler K., Küchemann S., Bannert M., Dementieva D., Fischer F., et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and individual differences. 2023, vol. 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Liang J., Stephens J.M., Brown G.T.L. A systematic review of the early impact of artificial intelligence on higher education curriculum, instruction, and assessment. Frontiers in education. 2025, vol. 10. https://doi.org/10.3390/info16090725
Mulwani M.B., Sukadi M.C., Nzuzi M.G. Integration of a personalized generative AI into university instructional design: contributions, uses, and conditions for the effectiveness of active learning methods. American journal of educational research. 2026, vol. 14, no. 3, pp. 107–113. https://doi.org/10.12691/education-14-3-5
Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of educational technology in higher education. 2019, vol. 16, no. 1, pp. 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Zhu W., Wei L., Qin Y. Artificial intelligence in education (AIEd): publication patterns, keywords, and research focuses. Information. 2025, vol. 16, no. 9. https://doi.org/10.3390/info16090725
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
