ИССЛЕДОВАНИЕ ДОВЕРИЯ СТУДЕНТОВ ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ И ЕГО СВЯЗИ С ДОВЕРИЕМ ЛЮДЯМ, ИНСТИТУЦИЯМ И С ЧЕРТАМИ БОЛЬШОЙ ПЯТЕРКИ
УДК 159.9.07
Аннотация
Введение: активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разные сферы жизни человека ставит задачу изучения психологических факторов, определяющих доверие пользователей к различным технологиям ИИ. Особую актуальность эта задача приобретает в отношении студентов как наиболее активной группы пользователей цифровых технологий. В статье изучается связь доверия студентов к ИИ с чертами личности (модель «Большая пятерка»), доверием к людям и доверием институциям; исследуется специфика доверия к ИИ в разных сферах его применения (транспорт, медицина, общение, образование); доверие студентов искусственному интеллекту (ИИ) сравнивается с доверием людям и институциям; исследуется связь доверия к применению ИИ в различных сферах между собой. Материалы и методы: выборку составили 89 студентов младших курсов университетов разных профилей обучения в возрасте 18–25 лет. Исследование проводилось на платформе Google forms с использованием «Опросника доверия к искусственному интеллекту», «Шкалы доверия людям», «Опросника доверия институциям» и краткой версии теста «Большая пятерка». Результаты: отмечено более высокое доверие студентов к технологиям ИИ в сферах образования и общения в сравнении с их доверием ИИ в области медицины и транспорта. Выявлена связь личностных черт (нейротизма и экстраверсии) с доверием ИИ. Заключение: доверие студентов к ИИ представляет собой самостоятельный конструкт, не связанный с межличностным или институциональным доверием. Особенности личности пользователей связаны с их доверием ИИ. В статье обсуждаются ограничения и перспективы дальнейших исследований доверия ИИ в студенческой среде. Рассматриваются направления использования полученных результатов в работе педагогов и психологов со студентами.
Скачивания
Литература
Винокуров Ф. Н., Садовская Е. Д. Экспериментальное сравнение доверия искусственному интеллекту и человеку в экономических решениях // Экспериментальная психология. 2023. T. 16. № 2. С. 87–100. https://doi.org/10.17759/exppsy.2023160206
Доверие к ИИ: аналитический обзор / ВЦИОМ. 2024. 24 дек. URL: wciom.ru (дата обращения: 18.01.2026).
Журавлев А. Л., Нестик Т. А. Социально-психологическая детерминация готовности личности к использованию новых технологий // Психологический журнал. 2018. Т. 39. № 5. С. 5–14. https://doi.org/10.31857/S020595920000829-7
Менджерицкая Ю. А. Особенности эмпатии субъектов затрудненного и незатрудненного общения в ситуациях затрудненного взаимодействия // дис. … канд. психол. наук. Южный федеральный университет, 1998. 160 c.
Мишкевич А. М., Щебетенко С. А., Калугин А. Ю., Сото К., Джон О. Апробация краткой и сверхкраткой версий вопросника Big Five Inventory-2: BFI-2-S и BFI-2-XS [Электронный ресурс] // Психологический журнал. 2022. Т. 43. № 1. С. 95–108. https://doi.org/10.31857/S020595920017744-4
Никишина Е. Н., Припузова Н. А. Институциональное доверие как фактор отношения к новым технологиям // Journal of Institutional Studies. 2022. Т. 14. № 2. С. 22–35. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2022.14.2.022-035
Петрунин Ю. Ю., Нуралиева Н. З. Доверие к технологиям генеративного искусственного интеллекта как зеркало доверия к институтам // Государственное управление. Электронный вестник. 2025. № 113. С. 22–30. https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-113-2025-22-3
Gillath O., Ai T., Branicky M. S., Keshmiri S., Davison R. B., Spaulding R. Attachment and trust in artificial intelligence // Computers in human behavior. 2021. Vol. 115. 106607. https://www.researchgate.net/publication/347833662_Attachment_and_trust_in_artificial_intelligence
Gillespie N., Lockey S., Curtis C., Pool J., Akbari A. Trust in artificial intelligence: a global study. Brisbane, Australia: The University of Queensland & KPMG Australia, 2023.
Gillespie N., Lockey S., Curtis C. Trust in artificial intelligence: a five-country study. The University of Queensland and KPMG Australia, 2021. 62 p. https://doi.org/10.14264/e34bfa3
Jacques P. H. et al. Personality and virtual reality team candidates: the roles of personality traits, technology anxiety and trust as predictors of perceptions of virtual reality teams // Journal of business and management. 2009. Vol. 15. No. 2. P. 143–157. https://doi.org/10.1504/JBM.2009.141174
Lehtiö A., Hartikainen M., Luovanranta S., Olsson T., Väänänen K. Understanding citizen perceptions of AI in the smart city // AI & society. 2022. Vol. 38. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01589-7
Lyu X. Institutionalizing trust in AI governance: from ethical principles to legal design // AI Ethics. 2026. Vol. 6. 164. https://doi.org/10.1007/s43681-026-01009-2
Matthews G., Hancock P. A., Lin J., Panganiban A. R., Reinerman-Jones L. E., Szalma J. L., Wohleber R. W. Evolution and revolution: personality research for the coming world of robots, artificial intelligence, and autonomous systems // Personality and individual differences. 2021. Vol. 169. 109969. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0191886920301586
MITRE-Harris poll survey on AI trends exploring public perceptions and trust of artificial intelligence [Электронный ресурс] : аналитический обзор / MITRE-Harris. 2023. URL: https://www.mitre.org/sites/default/files/2023-09/PR-23-2865-MITRE-Harris-Poll-Survey-on-AI-Trends.pdf (дата обращения: 18.01.2026).
Montag C., Klugah-Brown B., Zhou X., Wernicke J., Liu C., Kou J., Chen Y., Haas B. W., Becker B. Trust toward humans and trust toward artificial intelligence are not associated: initial insights from self-report and neurostructural brain imaging // Personality neuroscience. 2023. Vol. 6. e3. P. 1–8. https://doi.org/10.1017/pen.2022.5
Pande D., Khanal S., Taeihagh A. Conceptualising public trust in high-risk AI policymaking: a comparative analysis of three asian cities // Journal of comparative policy analysis: research and practice. 2025. Vol. 27. No. 5–6. P. 578-602. https://doi.org/10.1080/13876988.2025.2543546
Riedl R. Is trust in artificial intelligence systems related to user personality? Review of empirical evidence and future research directions // Electronic markets. 2022. Vol. 32. No. 4. P. 2021–2051. https://doi.org/10.1007/s12525-022-00594-4
Rosenberg М. Misanthropy and Political Ideology // American Sociological Review. 1956. Vol. 21. No. 6. С. 690–695.
Scharowski N., Benk M., Kühne S. J., Wettstein L., Brühlmann F. Certification labels for trustworthy ai: insights from an empirical mixed-method study // 2023 ACM conference on fairness, accountability, and transparency (FAccT '23). Chicago, IL, USA, 2023. New York : ACM, 2023. 13 p. https://doi.org/10.1145/3593013.3593994
Sharan N. N., Romano D. M. The effects of personality and locus of control on trust in humans versus artificial intelligence // Heliyon. 2020. Vol. 6. No. 8. e04572. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7475230/pdf/main.pdf
Stănescu D. F., Romașcanu M. C. The influence of AI anxiety and neuroticism in attitudes toward artificial intelligence // European journal of sustainable development. 2024. Vol. 13. No. 4. P. 191–191. https://doi.org/10.14207/ejsd.2024.v13n4p191
Zhang B., Dafoe A. US public opinion on the governance of artificial intelligence // Proceedings of the AAAI/ACM conference on AI, ethics, and society. 2020. С. 187–193. https://doi.org/10.1145/3375627.3375827
References
Vinokurov F.N., Sadovskaya E.D. Eksperimental'noe sravnenie doveriya iskusstvennomu intellektu i cheloveku v ekonomicheskikh resheniyakh [Experimental comparison of trust in artificial intelligence and humans in economic decisions]. Eksperimental'naya psikhologiya [Experimental Psychology]. 2023, vol. 16, no. 2, pp. 87–100. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/exppsy.2023160206
Doverie k II [Trust in AI] [Electronic resource] : analiticheskiy obzor / VTsIOM. 2024. 24 Dec. URL: wciom.ru (accessed 18.01.2026). (In Russ.).
Zhuravlev A.L., Nestik T.A. Sotsial'no-psikhologicheskaya determinatsiya gotovnosti lichnosti k ispol'zovaniyu novykh tekhnologiy [Socio-psychological determination of the personality's readiness to use new technologies]. Psikhologicheskiy zhurnal [Psychological Journal]. 2018, vol. 39, no. 5, pp. 5–14. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S020595920000829-7
Mendzheritskaya Yu.A. Osobennosti empatii sub"ektov zatrudnennogo i nezatrudnennogo obshcheniya v situaciyah zatrudnennogo vzaimodejstviya // dis. … kand. psihol. nauk. YUzhnyj federal'nyj universitet, [Features of empathy of subjects with difficult and unimpeded communication in situations of difficult interaction. PdD Thesis in Psychology]. Rostov-na-Donu, 1998, 160 p. (In Russ.).
Mishkevich A.M., Shchebetenko S.A., Kalugin AYu., Soto K., John O. Aprobatsiya kratkoy i sverkh-kratkoy versiy voprosnika Big Five Inventory-2: BFI-2-S i BFI-2-XS [Approbation of the short and ultra-short versions of the Big Five Inventory-2: BFI-2-S and BFI-2-XS] [Electronic resource]. Psikhologicheskiy zhurnal [Psychological Journal]. 2022, vol. 43, no. 1, pp. 95–108. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S020595920017744-4
Nikishina E.N., Pripuzova N.A. Institutsional'noe doverie kak faktor otnosheniya k novym tekhnologiyam [Institutional trust as a factor in attitudes towards new technologies]. Journal of Institutional Studies. 2022, vol. 14, no. 2, pp. 22–35. (In Russ.) https://doi.org/10.17835/2076-6297.2022.14.2.022-035
Petrunin Yu.Yu., Nuralieva N.Z. Doverie k tekhnologiyam generativnogo iskusstvennogo intellekta kak zerkalo doveriya k institutam [Trust in generative artificial intelligence technologies as a mirror of trust in institutions]. Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyy vestnik [Public Administration. E-journal]. 2025, no. 113, pp. 22–30. (In Russ.) https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-113-2025-22-3
Gillath O., AiT., Branicky M.S., Keshmiri S., Davison R.B., Spaulding R. Attachment and trust in artificial intelligence. Computers in Human Behavior. 2021, vol. 115, 106607. https://www.researchgate.net/publication/347833662_Attachment_and_trust_in_artificial_intelligence
Gillespie N., Lockey S., Curtis C., Pool J., Akbari A. Trust in artificial intelligence: A global study. Brisbane, Australia: The University of Queensland & KPMG Australia, 2023.
Gillespie N., Lockey S., Curtis C. Trust in artificial intelligence: A five-country study. The University of Queensland and KPMG Australia, 2021. 62 p. https://doi.org/10.14264/e34bfa3
Jacques P.H. et al. Personality and virtual reality team candidates: The roles of personality traits, technology anxiety and trust as predictors of perceptions of virtual reality teams. Journal of business and management. 2009, vol. 15, no. 2, pp. 143–157. https://doi.org/10.1504/JBM.2009.141174
Lehtiö A., Hartikainen M., Luovanranta S., Olsson T., Väänänen K. Understanding citizen perceptions of AI in the smart city. AI & Society. 2022, vol. 38. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01589-7
Lyu X. Institutionalizing trust in AI governance: from ethical principles to legal design. AI Ethics. 2026, vol. 6, 164. https://doi.org/10.1007/s43681-026-01009-2
Matthews G., Hancock P.A., Lin J., Panganiban A.R., Reinerman-Jones LE., Szalma J.L., Wohleber R.W. Evolution and revolution: Personality research for the coming world of robots, artificial intelligence, and autonomous systems. Personality and individual differences. 2021, vol. 169, 109969. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0191886920301586
MITRE-Harris poll survey on AI trends exploring public perceptions and trust of artificial intelligence [Electronic resource]: analiticheskiy obzor MITRE-Harris. 2023. URL: https://www.mitre.org/sites/default/files/2023-09/PR-23-2865-MITRE-Harris-Poll-Survey-on-AI-Trends.pdf (accessed 18.01.2026).
Montag C., Klugah-Brown B., Zhou X., Wernicke J., Liu C., Kou J., Chen Y., Haas B.W., Becker B. Trust toward humans and trust toward artificial intelligence are not associated: Initial insights from self report and neurostructural brain imaging. Personality neuroscience. 2023, vol. 6, e3, pp. 1–8. https://doi.org/10.1017/pen.2022.5
Pande D., Khanal S., Taeihagh A. Conceptualising Public trust in high-risk AI policymaking: a comparative analysis of three asian cities. Journal of comparative policy analysis: research and practice. 2025, vol. 27, no. 5-6, pp. 578–602. https://doi.org/10.1080/13876988.2025.2543546
Riedl R. Is trust in artificial intelligence systems related to user personality? Review of empirical evidence and future research directions. Electronic markets. 2022, vol. 32, no. 4, pp. 2021–2051. https://doi.org/10.1007/s12525-022-00594-4
Rosenberg М. Misanthropy and political ideology. American sociological review. 1956, vol. 21, no. 6.
Scharowski N., Benk M., Kühne S.J., Wettstein L., Brühlmann F. Certification labels for trustworthy ai: insights from an empirical mixed-method study. 2023 ACM conference on fairness, accountability, and transparency (FAccT '23). Chicago, IL, USA, 2023. New York: ACM, 2023. 13 p. https://doi.org/10.1145/3593013.3593994
Sharan N.N., Romano D.M. The effects of personality and locus of control on trust in humans versus artificial intelligence. Heliyon. 2020, vol. 6, no. 8, e04572. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7475230/pdf/main.pdf
Stănescu D.F., Romașcanu M.C. The influence of AI anxiety and neuroticism in attitudes toward artificial intelligence. European journal of sustainable development. 2024, vol. 13, no. 4, pp. 191–191. https://doi.org/10.14207/ejsd.2024.v13n4p191
Zhang B., Dafoe A. US public opinion on the governance of artificial intelligence Proceedings of the AAAI/ACM conference on AI, ethics, and society. 2020. С. 187–193. https://doi.org/10.1145/3375627.3375827
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующиеся в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
a. Авторы сохраняют за собой права на авторство своей работы и предоставляют журналу право первой публикации этой работы с правом после публикации распространять работу на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим лицам свободно распространять опубликованную работу с обязательной ссылкой на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
b. Авторы сохраняют право заключать отдельные договора на неэксклюзивное распространение работы в том виде, в котором она была опубликована этим журналом (например, размещать работу в электронном архиве учреждения или публиковать в составе монографии), с условием сохраниения ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале.
с. Политика журнала разрешает и поощряет размещение авторами в сети Интернет (например в институтском хранилище или на персональном сайте) рукописи работы как до ее подачи в редакцию, так и во время ее редакционной обработки, так как это способствует продуктивной научной дискуссии и положительно сказывается на оперативности и динамике цитирования статьи
