ФОРМИРОВАНИЕ ГОТОВНОСТИ СТУДЕНТОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПРОБЛЕМА РАЗНОРОДНОСТИ И ЭВОЛЮЦИИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

УДК 378:004.8

  • Анна Владимировна Богданова Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет» https://orcid.org/0000-0002-3553-2272 Email: a.bogdanova@tltsu.ru
Ключевые слова: искусственный интеллект, высшее образование, готовность, модели готовности, эволюция моделей, профессиональная подготовка, педагогическое моделирование

Аннотация

Введение: расширение использования искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании актуализирует необходимость систематизации моделей, описывающих формирование готовности студентов к его применению в профессиональной деятельности. Несмотря на активное развитие исследований в данной области, отсутствует единое представление о структуре и типологии таких моделей, что затрудняет их практическое использование в образовательных программах. Цель исследования – выявить типы моделей формирования готовности студентов к применению ИИ, проследить их эволюцию и определить ключевые компоненты, лежащие в их основе. Материалы и методы: проведен аналитический обзор научной литературы с систематизированным отбором публикаций в системе Elicit. В итоговый массив включено 80 источников, опубликованных преимущественно в 2023-2025 гг. Использованы методы классификации, сравнительно-сопоставительного анализа и тематического обобщения. Результаты: выделены пять типов моделей: теоретические и концептуальные, модели развития, модели готовности, модели внедрения и модели оценки. Показано, что эволюция подходов происходит от узкотехнических решений к комплексным моделям, учитывающим когнитивные, аффективно-мотивационные, поведенческие и этико-рефлексивные компоненты. Обобщение выявленных подходов представлено в виде адаптивной модели, в которой инвариантное ядро сочетается с контекстно-зависимыми механизмами реализации. Выводы: готовность студентов к применению ИИ носит многомерный характер и определяется не только структурой модели, но и профессиональным контекстом, институциональными условиями и уровнем подготовки преподавателей; универсальная модель, применимая для всех направлений подготовки, не выявлена. Предложенная типология и адаптивная модель создают методологическую основу для проектирования образовательных программ с интеграцией ИИ и позволяют перейти к разработке практико-ориентированных механизмов формирования готовности в конкретных профессиональных областях.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Анна Владимировна Богданова, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тольяттинский государственный университет»

Кандидат педагогических наук, доцент

Литература

Антонова Е. М. Цифровизация мирового здравоохранения как драйвер стратегии обучения студентов медицинских вузов // Казанский педагогический журнал. 2022. № 3(33). С. 141–151.

Использование средств искусственного интеллекта в ходе исследовательского и учебного процессов при подготовке специалистов по защите информации / Г. А. Остапенко, А. О. Калашников, А. Г. Остапенко, Е. А. Москалева, Д. О. Карпеев, О. В. Поздышева, Ю. В. Макаров // Информация и безопасность. 2024. Т. 27. № 3. С. 389–400.

Лапыгин Ю. Н., Лапыгин Д. Ю. Использование искусственного интеллекта в качестве виртуального участника учебной группы в процессе обучения принятию решений // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. № 4. С. 202–213.

Лукичев П. М., Кузенкова С. А. Новое высшее образование в эпоху искусственного интеллекта // Вопросы инновационной экономики. 2025. Т. 15. № 4. С. 1387–1406.

Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 463–482.

Патока С. С., Щелокова Ю. К. Интеграция искусственного интеллекта в образовательные процессы подготовки специалистов для цифровых нефтегазовых проектов // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 9-1. С. 169–178.

Похолков Ю. П., Исаева Е. В. Искусственный интеллект в инженерном образовании: очередной вызов, плюсы и минусы, ответы, фантазии и решения // Вестник Торайгыров университета. Серия: Физика, математика и компьютерные науки. 2025. № 4. С. 259–270.

Рахимбекова А. Е., Курманов Н. А., Казыбаева А. М., Укубасова Г. С. Формирование ИИ-грамотности в условиях трансформации рынка труда // Вестник Казахского университета экономики, финансов и международной торговли. 2025. № 3(60). С. 87–94.

Смирнова Е. А., Исакова О. Н. Формирование цифровых компетенций будущих учителей для применения инструментов искусственного интеллекта // Человеческий капитал. 2026. № 2(206). С. 169–181.

Alalong F. J. A., Masicampo M. R. A., Nuer B. P. O., Cubillas T. E. Literacy and readiness of using artificial intelligence among pre-service teachers // 2025 11th International Conference on Education and Technology (ICET). Malang, Indonesia, 2025. P. 147–152.

Shardey E., Nabi F., Vortia W. Teacher readiness for AI and digital tools in K-12 classrooms: a review of professional development trends and gaps // International Journal of Future Multidisciplinary Research. 2025. Vol. 7. No. 5. P. 1–17.

Dong C., Gopez J. M. W. AI readiness in education: a review of conceptual foundations, pedagogical dimensions, and ethical considerations // International Journal of Education and Humanities. 2026. Vol. 22. No. 2. P. 18–20.

References

Antonova E.M. Cifrovizaciya mirovogo zdravoohraneniya kak drajver strategii obucheniya studentov medicinskih vuzov [Digitalization of global healthcare as a driver of learning strategies for medical students]. Kazanskij pedagogicheskij zhurnal [Kazan Pedagogical Journal]. 2022, no. 3(33), pp. 141–151. (In Russ.).

Ostapenko G.A., Kalashnikov A.O., Ostapenko A.G., Moskaleva E.A., Karpeev D.O., Pozdysheva O.V., Makarov Yu.V. Ispol'zovanie sredstv iskusstvennogo intellekta v hode issledovatel'skogo i uchebnogo processov pri podgotovke specialistov po zashchite informacii [Use of artificial intelligence tools in research and educational processes in training information security specialists]. Informaciya i bezopasnost' [Information and Security]. 2024, vol. 27, no. 3, pp. 389–400. (In Russ.).

Lapygin Yu.N., Lapygin D.Yu. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta v kachestve virtual'nogo uchastnika uchebnoj gruppy v processe obucheniya prinyatiyu reshenij [Using artificial intelligence as a virtual participant in a learning group in decision-making training]. Professional'noe obrazovanie i rynok truda [Professional Education and Labor Market]. 2025, no. 4, pp. 202–213. (In Russ.).

Lukichev P.M., Kuzenkova S.A. Novoe vysshee obrazovanie v epohu iskusstvennogo intellekta [New higher education in the era of artificial intelligence]. Voprosy innovacionnoj ekonomiki [Issues of Innovative Economics]. 2025, vol. 15, no. 4, pp. 1387–1406. (In Russ.).

Lukichev P.M., Chekmarev O.P. Riski primeneniya iskusstvennogo intellekta v sisteme vysshego obrazovaniya [Risks of artificial intelligence application in higher education]. Voprosy innovacionnoj ekonomiki [Issues of Innovative Economics]. 2024, vol. 14, no. 2, pp. 463–482. (In Russ.).

Patoka S.S., Shchelkova Yu.K. Integraciya iskusstvennogo intellekta v obrazovatel'nye processy podgotovki specialistov dlya cifrovyh neftegazovyh proektov [Integration of artificial intelligence into educational processes for training specialists in digital oil and gas projects]. Upravlenie obrazovaniem: teoriya i praktika [Education Management: Theory and Practice]. 2024, vol. 14, no. 9-1, pp. 169–178. (In Russ.).

Pokholkov Yu.P., Isaeva E.V. Iskusstvennyj intellekt v inzhenernom obrazovanii: ocherednoj vyzov, plyusy i minusy, otvety, fantazii i resheniya [Artificial intelligence in engineering education: challenges, pros and cons, responses, ideas and solutions]. Vestnik Torajgyrov universiteta. Seriya: Fizika, matematika i komp'yuternye nauki [Toraighyrov University Bulletin. Series: Physics, Mathematics and Computer Science]. 2025, no. 4, pp. 259–270. (In Russ.).

Rakhimbekova A.E., Kurmanov N.A., Kazybaeva A.M., Ukubasova G.S. Formirovanie II-gramotnosti v usloviyah transformacii rynka truda [Formation of AI literacy in the context of labor market transformation]. Vestnik Kazahskogo universiteta ekonomiki, finansov i mezhdunarodnoj torgovli [Bulletin of the Kazakh University of Economics, Finance and International Trade]. 2025, no. 3(60), pp. 87–94. (In Russ.).

Smirnova E.A., Isakova O.N. Formirovanie cifrovyh kompetencij budushchih uchitelej dlya primeneniya instrumentov iskusstvennogo intellekta [Formation of digital competencies of future teachers for using artificial intelligence tools]. Chelovecheskij kapital [Human Capital]. 2026, no. 2(206), pp. 169–181. (In Russ.).

Alalong F.J.A., Masicampo M.R.A., Nuer B.P.O., Cubillas T.E. Literacy and readiness of using artificial intelligence among pre-service teachers. 2025 11th International Conference on Education and Technology (ICET). Malang, Indonesia, 2025, pp. 147–152.

Shardey E., Nabi F., Vortia W. Teacher readiness for AI and digital tools in K-12 classrooms: a review of professional development trends and gaps. International Journal of Future Multidisciplinary Research. 2025, vol. 7, no. 5, pp. 1–17.

Dong C., Gopez J.M.W. AI readiness in education: a review of conceptual foundations, pedagogical dimensions, and ethical considerations. International Journal of Education and Humanities. 2026, vol. 22, no. 2, pp. 18–20.

Опубликован
2026-06-16
Как цитировать
1. Богданова А. В. ФОРМИРОВАНИЕ ГОТОВНОСТИ СТУДЕНТОВ К ПРИМЕНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПРОБЛЕМА РАЗНОРОДНОСТИ И ЭВОЛЮЦИИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ // Вестник психологии и педагогики Алтайского государственного университета, 2026. Т. 8. № 2. С. 1-16. URL: https://bppasu.ru/article/view/19639.